Una nuova revisione pubblicata nel Journal of Breast Imaging esamina se l’intelligenza artificiale (IA) possa individuare i tumori al seno che vengono trascurati dalle mammografie standard. I ricercatori dell’Università della California, Los Angeles (UCLA) hanno pubblicato questa revisione nella prima settimana di settembre 2026.
Se effettui regolarmente mammografie, questa ricerca potrebbe in futuro influenzare il modo in cui viene effettuato il tuo screening mammario.
Che cos’è il cancro al seno intermedio?
Il cancro al seno intermedio è un tumore trovato tra due mammografie regolari, dopo che la prima mammografia non mostrava segni di cancro.
I tumori interni rappresentano circa il 25% dei casi di cancro al seno rilevati attraverso i programmi di screening. Spesso crescono più velocemente e hanno una prognosi meno favorevole rispetto ai tumori trovati durante i controlli di routine.
I medici monitorano attentamente il tasso di tumori interni perché è una misura importante dell’efficacia di un programma di screening mammario.
Ci sono due principali tipi di tumori interni.
Alcuni tumori crescono così rapidamente che non ci sono segni visibili nella mammografia precedente. Anche quando i medici esaminano quella mammografia di nuovo dopo la diagnosi di cancro, non riescono a vedere alcuna evidenza di cancro.
Altri tumori lasciano piccoli o poco chiari segni nella mammografia precedente. Un radiologo potrebbe non notare questi segni quando esamina l’immagine per la prima volta. Questo secondo gruppo è dove l’IA potrebbe essere particolarmente utile.
Due modi in cui l’intelligenza artificiale (IA) può aiutare
La revisione ha esaminato due modi diversi in cui i ricercatori stanno utilizzando l’IA nello screening del seno.
1. Trovare i tumori che sono stati trascurati
Alcuni sistemi di IA possono rivedere una mammografia precedente dopo che una persona è successivamente stata diagnosticata con cancro al seno. Questi sistemi cercano piccoli segni che potrebbero essere stati trascurati dal radiologo.
Gli studi inclusi nella revisione hanno trovato che l’IA poteva identificare molti di questi segni trascurati. Questa capacità aiuta i radiologi a riconoscere segni simili in future mammografie e a ridurre la possibilità di trascurare un cancro.
2. Prevedere il rischio di cancro futuro
Un utilizzo più difficile dell’IA è prevedere se una donna potrebbe sviluppare un cancro al seno in futuro.
Alcuni sistemi di IA assegnano un punteggio di rischio a una mammografia anche quando l’immagine appare normale a un radiologo. Un punteggio alto significa che l’IA ha trovato un modello associato a un rischio più elevato di cancro, anche se non c’è un cancro evidente nella mammografia.
Questa situazione solleva una domanda importante: cosa dovrebbero fare i medici quando una mammografia appare normale ma l’IA indica un alto rischio?
La revisione segnala che non ci sono ancora linee guida chiare per questa situazione.
Test aggiuntivi potrebbero aiutare i medici a trovare il cancro prima. Tuttavia, test supplementari potrebbero anche portare a biopsie non necessarie, costi aggiuntivi e maggiore ansia per i pazienti.
Cosa ha trovato un grande studio?
La revisione discute anche un ampio studio randomizzato pubblicato all’inizio del 2026. Questo studio ha incluso più di 105.000 donne e ha esaminato lo screening mammario con il supporto dell’IA.
Queste donne sono state divise in due gruppi.
- Un gruppo ha avuto le mammografie esaminate con l’aiuto dell’IA.
- L’altro gruppo ha avuto una lettura standard doppia, in cui due radiologi esaminano indipendentemente ciascuna mammografia. Questo approccio è comunemente utilizzato in molti programmi di screening europei.
I risultati hanno favorito il gruppo supportato dall’IA. Dopo due anni di follow-up, il tasso di cancro al seno intermedio era:
- 1,76 casi per 1.000 donne nel gruppo di screening standard
- 1,55 casi per 1.000 donne nel gruppo supportato dall’IA.
Questo rappresenta una riduzione del 12% nei casi di cancro intermedio.
Il gruppo supportato dall’IA ha anche avuto meno casi di tumori invasivi, tumori di maggiori dimensioni e meno tipi aggressivi di cancro al seno.
Sensibilità del test—una misura di quanto bene rileva i tumori attualmente presenti—era dell’80,5% con il supporto dell’IA, rispetto al 73,8% senza IA.
Cosa significa questo per te?
La mammografia assistita dall’IA è già utilizzata in alcuni programmi di screening del seno. Finora, la ricerca suggerisce che l’IA potrebbe aiutare i medici a scoprire alcuni tumori prima e ridurre il numero di tumori che compaiono tra gli appuntamenti di screening regolari.
Tuttavia, i ricercatori devono ancora determinare come i medici dovrebbero rispondere quando una mammografia appare normale ma un sistema di IA identifica un alto rischio di cancro.
Fino a quando non saranno disponibili linee guida più chiare, un punteggio di rischio dell’IA non dovrebbe essere usato da solo per decidere i passi successivi. Tu e il tuo medico dovreste considerare il risultato dell’IA insieme alla tua storia medica, altri fattori di rischio e consiglio medico professionale.
Se l’IA viene utilizzata quando effettui una mammografia, puoi chiedere al tuo radiologo come è stato utilizzato il risultato dell’IA e cosa significherebbe un risultato ad alto rischio per te.
La cosa più importante è continuare a partecipare agli appuntamenti di screening mammario raccomandati, anche quando i risultati delle mammografie precedenti erano normali. Il cancro al seno può svilupparsi tra gli screening, indipendentemente da quanto sia avanzata la tecnologia di screening.
Fonti di informazione:
- UCLA Health. L’IA potrebbe aiutare a identificare i tumori al seno trascurati dalle mammografie, ma il beneficio clinico rimane incerto
- Journal of Breast Imaging (Oxford Academic). Intelligenza Artificiale e Tumori Intermedi nei Mammogrammi di Screening
- ecancer. Lo screening mammografico supportato dall’IA porta a meno casi di cancro al seno aggressivi e avanzati
