Un team di ricercatori della Facoltà di Medicina e dell’Ospedale Universitario di Colonia, guidato dal Dott. Yuri Tolkach e dal Prof. Dr. Reinhard Büttner, ha creato una piattaforma di patologia digitale basata sull’intelligenza artificiale. Questa piattaforma utilizza nuovi algoritmi sviluppati dal team e consente un’analisi completamente automatizzata delle sezioni di tessuto prelevate da pazienti affetti da cancro ai polmoni.
Questa piattaforma è in grado di analizzare campioni di tessuto digitalizzati al computer per cercare tumori polmonari in modo più rapido e accurato rispetto al passato. Lo studio “Patologia del cancro ai polmoni di nuova generazione: sviluppo e validazione di algoritmi diagnostici e prognostici” è stato pubblicato nella rivista Cell Reports Medicine.
Il cancro ai polmoni è uno dei tumori più comuni nell’essere umano ed ha un tasso di mortalità molto elevato. Oggi, la scelta del trattamento per i pazienti affetti da cancro ai polmoni è determinata dall’esame patologico. I patologi possono anche identificare cambiamenti genetici specifici a livello molecolare per stabilire una terapia personalizzata.
Nell’ultimo periodo, la patologia ha subito una trasformazione digitale. Di conseguenza, i microscopi non sono più necessari. Le sezioni di tessuto tipiche vengono digitalizzate e quindi analizzate su uno schermo del computer.
La digitalizzazione è fondamentale per l’applicazione di metodi analitici avanzati basati sull’intelligenza artificiale. Utilizzando l’intelligenza artificiale, ulteriori informazioni su un cancro possono essere estratte da sezioni di tessuto patologico. Questo lavoro non sarebbe possibile senza la tecnologia AI.
Il Dott. Yuri Tolkach dell’Istituto di Patologia Generale e Anatomia Patologica dell’Ospedale Universitario di Colonia, che ha guidato lo studio, ha spiegato: “Mostriamo anche come questa piattaforma potrebbe essere utilizzata per sviluppare nuovi strumenti clinici. I nuovi strumenti non solo possono migliorare la qualità della diagnosi, ma possono anche fornire nuovi tipi di informazioni sulla malattia del paziente, come la risposta del paziente al trattamento.”
Per dimostrare la vasta applicabilità della piattaforma, il team di ricerca condurrà uno studio di validazione insieme a cinque istituti patologici in Germania, Austria e Giappone.
Fonte delle informazioni:
Patologia del cancro ai polmoni di nuova generazione: sviluppo e validazione di algoritmi diagnostici e prognostici. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
